"AI 를 사용하여 양적 거래, 과학 기술과 온도 공존, 정확성과 유연성 공생, 양적 시장의 새로운 가능성을 잠금 해제합니다." 사용 설명 서

도량지핵 - 지능형 AI 양자화 전문 플랫폼

차 세 대 AI 양 적 거래 시스템

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전문 디지털 자산 양 적 거래 플랫폼

지능 에너지 화

고급 AI 알고리즘 을 사용하여 완전 자동 거래

안전 하고 신뢰할 수 있습니다 .

자 금 보안 , API 개인 키 로 컬 암호화 저장 소

수익 이 안정 적이다 .

지속적인 수익 을 위한 안정 적인 거래 전략

平台优势

AI 심 층 구 동 , 정 량 화 능력 : AI 에 의존 하여 실시간 으로 다 차 원 시장 데이터를 분석 하고 거래 전략을 동 적으로 최적 화 하며 시장 기회를 정확하게 포 착 하고 인공 전략 의 지 연 문제를 작 별 하고 기술 실 력이 거래 전체 프로세 스를 관 통 합니다 .
수익 곡 선은 안정 적이고 수익 은 보장 됩니다 : AI 위험 제어 모델 은 철 회를 엄격 하게 통제 하고 수익 곡 선은 부드 럽 고 변 동 이 적 으며 낮은 철 회 와 높은 안정 적인 수익 성 과를 달성 하여 극단 적 인 시장 조건 에서 큰 손실 을 피 합니다 .
단 기 속 임 수 없이 장기 적으로 수익 을 안정 화 하십시오 : 대규모 역사적 데이터 훈련을 기반으로 하는 AI 전략 은 다른 시장 주 기 (소 / 곰 / 충격) 에 적응 하여 수익 의 지속 성을 보장 하고 장기 자산 가치를 증 가를 지원 합니다 .
안정 적인 운영 을 지원 하는 강력한 기술 기반 : 독립 적 인 서버 와 전 용 시스템을 결합 하여 AI 전략 은 지 연 없이 빠르게 실행 되며 기술 기반 에서 거래 의 안정 성을 보장 하여 장기 적인 수익 을위한 견 고한 기반 을 구축 합니다 .
자동 현 금 인 출 + 빠른 효 력 , 효율 성 : 시스템은 자동 현 금 인 출 을 지원 하며 수 동 작업 이 필요하지 않습니다 ; 레 버 리 지를 변경 하는 등 설정 은 약 5 분 동안 효 력을 발휘 할 수 있으며 기능 응답 이 빠 르 며 잠 금 해 제 해야 할 숨겨 진 이 점이 더 많습니다 .
10 만 계 정 10 만 세 트의 시스템 , 위험 격 리 : 각 계 정 마다 독립 적 인 시스템에 대응 하며 중 복 템 플 릿 이 없으며 근 원 으로부터 동시에 창 고를 닫 는 데 따른 시 세 충격 , 조작 충돌 등 위험을 피 하십시오 .
과학 적인 위험 통제 , 맹 목 적인 거래를 거부 : 그리 드 전략을 제외하고 , 모든 전략 은 자체 중단 손실 , 비 마 틴 위험 누 적 모 드를 가지고 있으며 , 포 지 션 의 위험을 효과적으로 통제 합니다 .
독립 적 인 서버 가 중단 되고 문서 가 없습니다 : 각 사용자는 개별 서버 를 실행 하고 문서 가 아닌 모 드 입니다 ; 더 많은 서버 비용을 투자 하지만 속 도가 빨 라 지고 " 문 서 집단 문제 " 의 사고 위험을 완전히 피할 수 있습니다 .

거래 전략

HIVE 헤지 전략 - 향상된
계약 . 강화 형

HIV E 헤 지 전략 - 향상 된 버전 , BTC 와 E TH 에 대한 헤 지 전략 만 수행 합니다 .기본 레 버 리 지는 약 15 배 입니다 (사 용 자 정의 매 개 변 수 에서 설 정을 설정 할 수있는 더 높은 레 버 리 지가 필요 하지만 위험을 주의 하십시오 , 레 버 리 지가 높 을 수록 위험이 높아 지고 위험 수익 률 이 비 례 하여 조정 하기 위해 해당 위험을 감 수 할 수 있음을 확인 하고 조정 결과에 대해 책임을 져야 합니다 .)

예상 연 간 수익 120.00%
시작 투자 금액 2,000.00 USDT
HIVE 헤지 전략 - 급진적
계약 . 급 진 형

HIV E 헤 지 전략 - 공격 적인 유형 , BTC 와 E TH 에 대한 헤 지 전략 만 수행 합니다 .기본 레 버 리 지는 약 20 배 입니다 (사 용 자 정의 매 개 변 수 에서 설 정을 설정 할 수있는 더 높은 레 버 리 지가 필요 하지만 위험을 주의 하십시오 , 레 버 리 지가 높 을 수록 위험이 높아 지고 위험 수익 률 이 비 례 하여 조정 하기 위해 해당 위험을 감 수 할 수 있음을 확인 하고 조정 결과에 대한 책임이 있습니다 .)

예상 연 간 수익 160.00%
시작 투자 금액 5,000.00 USDT
HIVE 헤지 전략 - 안정적인 유형
계약 . 안정 형

HIV E 헤 지 전략 - BTC 와 E TH 에 대한 헤 지 전략 만 수행 하는 안정 적인 유형 .기본 레 버 리 지는 약 10 배 입니다 (사 용 자 정의 매 개 변 수 에서 설 정을 설정 할 수있는 더 높은 레 버 리 지가 필요 하지만 위험을 주의 하십시오 , 레 버 리 지가 높 을 수록 위험이 높아 지고 위험 수익 률 이 비 례 하여 조정 하기 위해 해당 위험을 감 수 할 수 있음을 확인 하고 조정 결과에 대한 책임이 있습니다 .)

예상 연 간 수익 100.00%
시작 투자 금액 1,000.00 USDT
3 부 고속 헤지 전략 - 증강형
계약 . 강화 형

3 부 고속 헤 지 전략 - 증 강 형 : 기본 레 버 리 지는 25 - 30 배 정도 이며 , 이 전략을 선택 하면 위험에 주의 를 기울 이고 레 버 리 지는 높 으며 , 자 금이 충분하지 않으면 제 때 에 자신의 포 지 션을 보충 해야 하며 , 이 위험을 감당 할 수 없는 사람은 선택 하지 마십시오 . (더 높은 레 버 리 지는 사용자 정의 매 개 변 수의 설 정을 켜 야 하지만 , 위험을 주의 하십시오 , 레 버 리 지가 높 을 수록 위험이 높아 지고 , 위험 수익 은 비 례 하며 , 적절한 위험을 감 수 하고 조정 할 수 있음을 확인 하고 , 조정 결과에 대해 책임을 져야 합니다 .)

예상 연 간 수익 300.00%
시작 투자 금액 2,000.00 USDT
삼부 고속 헤지 전략 - 급진형
계약 . 급 진 형

고속 헤 지 전략 - 급 진 적 인 유형 : BTC 와 E TH 에 대한 헤 지 전략 만 수행 합니다 .기본 레 버 리 지는 30 - 40 배 정도 이며 , 이 전략을 선택 하면 위험에 주의 를 기울 이고 , 레 버 리 지는 높 으며 , 자 금이 충분하지 않으면 제 때 에 자신의 창 고를 보충 해야 하며 , 이 위험을 감당 할 수 없는 사람은 선택 하지 마십시오 . (더 높은 레 버 리 지는 사용자 정의 매 개 변 수의 설 정을 켜 야 하지만 , 위험을 주의 하십시오 , 레 버 리 지가 높 을 수록 위험이 높아 지고 , 위험 수익 은 비 례 하며 , 적절한 위험을 감 수 하고 조정 할 수 있음을 확인 하고 , 조정 결과에 대해 책임을 져야 합니다 .)

예상 연 간 수익 400.00%
시작 투자 금액 2,000.00 USDT
삼부 고속 헤지 전략 - 건전한 형
계약 . 강화 형

고속 헤 지 전략 - 견 고한 유형 : BTC 와 E TH 에 대한 헤 지 전략 만 수행 합니다 .기본 레 버 리 지는 20 배 정도 이며 , 이 전략을 선택 하면 위험에 주의 를 기울 이고 , 레 버 리 지는 높 으며 , 자 금이 충분하지 않으면 제 때 에 자신의 창 고를 보충 해야 하며 , 이 위험을 감당 할 수 없는 사람은 선택 하지 마십시오 . (더 높은 레 버 리 지는 사용자 정의 매 개 변 수의 설 정을 켜 야 하지만 , 위험을 주의 하십시오 , 레 버 리 지가 높 을 수록 위험이 높아 지고 , 위험 수익 은 비 례 하며 , 적절한 위험을 감 수 하고 조정 할 수 있음을 확인 하고 , 조정 결과에 대해 책임을 져야 합니다 .)

예상 연 간 수익 200.00%
시작 투자 금액 2,000.00 USDT
양방향 그리드 스톱 손실 없음 - 증가형
계약 . 강화 형

양 방 향 그리 드 스 톱 손 실 - 안정 형 , 8 ~ 10 배 레 버 리 지는 주로 다 품 종 양 방 향 창 고 개 설 헤 지에 의존 한다 .같은 계약 조건 에 부 합 하면 동시에 2 개 방향으로 열 린다 .

예상 연 간 수익 100.00%
시작 투자 금액 30,000.00 USDT
양방향 메쉬 무스톱손 - 공격형
계약 . 급 진 형

양 방 향 그리 드 스 톱 손 실 - 급 진 형 , 15 ~ 20 배 의 레 버 리 지는 주로 다 품 종 양 방 향 창 고 개 설 에 의존 하여 헤 지 한다 .같은 계약 조건 에 부 합 하면 동시에 2 개 방향으로 열 린다 .

예상 연 간 수익 200.00%
시작 투자 금액 50,000.00 USDT
양방향 메쉬 스톱 손실 없음 - 안정형
계약 . 안정 형

양 방 향 그리 드 스 톱 손실 - 안정 형 , 3 ~ 5 배 레 버 리 지는 주로 다 품 종 양 방 향 창 고 개 설 헤 지에 의존 한다 .같은 계약 조건 에 부 합 하면 동시에 2 개 방향으로 열 린다 .

예상 연 간 수익 50.00%
시작 투자 금액 20,000.00 USDT
계약 강화 (스 톱 손 실 포함)
계약 . 강화 형

추 세 에서 진 동 , 진 동 시 세를 위 주 로 하고 레 버 리 지는 8 - 10 배 정도 이다 .각 거래 에는 중지 손실 이 있지만 중지 손실 은 더 커 집니다 (사 용 자 정의 매 개 변 수를 입력 하여 설정 할 수도 있습니다).주로 주 류 통화 에 초점을 맞추 고 비교 적 중 고 수 익 을 추구 하는데 적합 하다 .위험 감 수 성이 강한 사용자에게 적합 합니다 .

예상 연 간 수익 100.00%
시작 투자 금액 30,000.00 USDT
계약 공격 형 (스 톱 손 실 이 포함)
계약 . 급 진 형

추 세 에서 진 동을 하는데 진 동 시 세가 위 주 이며 레 버 리 지는 15 - 20 배 정도 이다 .각 거래 에는 중지 손실 이 있지만 중지 손실 은 더 커 집니다 (사 용 자 정의 매 개 변 수를 입력 하여 설정 할 수도 있습니다).주로 주 류 통화 에 초점을 맞추 고 고 주 파 계약 거래 전략을 채택 하여 단 기 시장 변 동을 통해 수익 을 얻고 레 버 리지 사용 이 상대 적으로 높 으며 수익 을 극 대 화 하기 위해 노력 합니다 .위험 감 수 성이 강한 사용자에게 만 적합 합니다 .

예상 연 간 수익 200.00%
시작 투자 금액 50,000.00 USDT
계약 안정 성 (S top loss)
계약 . 안정 형

추 세 에서 진 동을 하는데 진 동 시 세가 위 주 이며 레 버 리 지는 3 ~ 5 배 정도 이다 .각 거래 에는 중지 손실 이 있지만 중지 손실 은 더 커 집니다 (사 용 자 정의 매 개 변 수를 입력 하여 설정 할 수도 있습니다).주 류 통화 에 주로 초점을 맞추 고 낮은 위험 과 안정 적인 수익 을 추구 하는 사용자에게 적합 하며 현 물 보다 훨씬 강 하지만 보안 은 상대 적으로 현 물에 가깝 습니다 .

예상 연 간 수익 50.00%
시작 투자 금액 20,000.00 USDT
고속 헤지 - 향상된
계약 . 강화 형

고속 헤 지 - 향상 된 , BTC 와 E TH 에 대한 헤 지 전략 만 수행 합니다 .기본 레 버 리 지는 약 15 배 입니다 (사 용 자 정의 매 개 변 수 에서 설 정을 설정 할 수있는 더 높은 레 버 리 지가 필요 하지만 위험을 주의 하십시오 , 레 버 리 지가 높 을 수록 위험이 높아 지고 위험 수익 률 이 비 례 하여 조정 하기 위해 해당 위험을 감 수 할 수 있음을 확인 하고 조정 결과에 대해 책임을 져야 합니다 .)

예상 연 간 수익 300.00%
시작 투자 금액 10,000.00 USDT
고속 헤지 - 급진형
계약 . 급 진 형

고속 헤 지 - 공격 적인 유형 , BTC 와 E TH 에 대한 헤 지 전략 만 수행 합니다 .기본 레 버 리 지는 약 20 배 입니다 (사 용 자 정의 매 개 변 수 에서 설 정을 설정 할 수있는 더 높은 레 버 리 지가 필요 하지만 위험을 주의 하십시오 , 레 버 리 지가 높 을 수록 위험이 높아 지고 위험 수익 률 이 비 례 하여 조정 하기 위해 해당 위험을 감 수 할 수 있음을 확인 하고 조정 결과에 대한 책임이 있습니다 .)

예상 연 간 수익 500.00%
시작 투자 금액 30,000.00 USDT
고속 헤지 - 안정형
계약 . 안정 형

고속 헤 지 - BTC 와 E TH 에 대한 헤 지 전략 만 수행 하는 안정 적인 유형 .기본 레 버 리 지는 약 10 배 입니다 (사 용 자 정의 매 개 변 수 에서 설 정을 설정 할 수있는 더 높은 레 버 리 지가 필요 하지만 위험을 주의 하십시오 , 레 버 리 지가 높 을 수록 위험이 높아 지고 위험 수익 률 이 비 례 하여 조정 하기 위해 해당 위험을 감 수 할 수 있음을 확인 하고 조정 결과에 대한 책임이 있습니다 .)

예상 연 간 수익 200.00%
시작 투자 금액 5,000.00 USDT

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